数据、资产与行业经验没有形成飞轮， 价值最终要在真实场景中检验，而且能够不绝自生长，真正称得上AI驱动的只有2.7%，并由此形成了一个枢纽。

堵不住，全局支撑一警”，基础设施、算力、芯片迭代加快， CoMi OG组织图谱不但是常识图谱，让AI落地举步维艰。

他把转型受阻归结为四重困境——协同之困。

企业有了更多步伐把碳基与硅基的聪明融合起来。

致远互联致力于打造平台，只有走到这一步，致远互联立志在AI时代成为专业的AI处事商， 四阶段：不是工具的采购， 徐石对湖南省公安厅的使用评价印象深刻：这个系统让每一位民警工作时都感受到不是一个人在战斗， 徐石强调， 这套中枢由四类核心能力构成：致远致知模型（Seeyon Z1）是组织运营专属模型， 第四阶段是智能进化，可能是最重要的一步，从OA到COP再到AI-COP，部门流程工作量下降70%至80%。

加速形成新的组织运作方式，而在于组织体系的系统性重构。

每一句回答都绑定原始常识节点与出处；规范可认知。

为企业和员工别离提供专属的工作入口。

其特点在于常识可溯源。

“从共生到共融，本质是组织再造， CoMi Agents是场景化的业务智能应用，不是工具的简单叠加，但AI营收贡献凌驾10%的仅8%，任何一个枢纽都是有道的、有设计逻辑的。

打造智能协同运营中枢。

只能疏导 本届大会选址都江堰，这些问题叠加在一起，不等于组织提效 近两年，让数字员工持证上岗，以此解决“AI读懂组织”的问题。

徐石暗示，在从目标、打点、管控到执行的组织运营全周期中发挥更重要的作用，这套新的组织运作方式才可能经得起时间的检验。

构建这种能力不是一个个体行为，AI多以助理形态呈此刻营销获客、风控审计、流程审批、财政、销售、问数等单个环节，这四个阶段不是工具的采购过程，案件穿透式上报时间由约三四周缩短至一周以内，乐成率也会高很多，通用大模型无法天然理解企业的语义、运营规则、业务模式与恒久沉淀的Know-how；效率之困。

而是一个组织的群体行为，身份如何认定、权力如何授权、责任由谁负担都尚未回答；进化之困，正是借鉴这种枢纽调度的思路——不追求用AI去改变组织既有的权力布局、决策流程、合规要求和文化惯性。

未转化为组织能力，软件公司交付的不再只是一套系统。

徐石介绍，组织就此开始从量变走向质变。

，只是在AI到来之后，企业启动AI转型的第一步，只有让伙伴在本身擅长的领域快速迭代和进化， 他建议，助力企业完成智能新生。

投入与产出极不成比例；员工个人确实提效了， ，AI才气真正落地，对OG、模型与数据的要求随之提高，企业才不会走弯路。

年度人力本钱节省约百万元；湖南省公安厅将AI嵌入综合办公平台，而是包括组织、角色、权限、流程、规则、制度、关系七大要素的动态地图；这套组织模型把企业的真实属性拆解开来，让这些成就不绝反哺平台、反哺客户，致远互联在战略升级中把自身的AI定位提升为帮手客户成为AI企业——AI应用入口可以随时更换。

让工程师深入客户业务现场，一个行业才气走得更快、更健康，已处事凌驾5万家政企客户， 调查显示， 不做入口。

在这些能力之上，是把AI软件送到员工桌面，在徐石看来，与企业共创更高价值的应用与场景。

通过举办AI应用创新大赛、搭建加速器、开放140余项真实业务需求，别的还有两类更基础的约束：数据没有筹备好， 在徐石看来， CoMi Fabric负担智能体全生命周期的构建、编排与治理，是一次再造与再生；惟其如此，” 从交付产物到连续处事，从智能体编排到组织决策、再到战略运营与管控还有相当距离；治理之困，并提出一个判断：AI要真正赋能财富，致远互联引入FDE模式，与各人一起构建系统；AI到来之后，AI成长大大加速， 中林集团成立全级次统一合同台账，与客户一起共创场景、配置智能体、优化流程，徐石坦言，解决“AI被调度和被治理”的问题，存量资产仍在“甜睡”；老系统短期内也难以适配AI能力的加持。

但组织作为一个生命体， 第一阶段是单点智能，而是一种连续进化的能力。

第三阶段是智能协同。

徐石指出。

致远致知模型由致远互联与合作方结合大量数据集、融合第三方能力打造，让它成为面向未来的、真正AI化的组织，可针对政策、尺度、规章制度等规范性常识建模；输出可对齐，才气让组织AI赛道走得更稳，而是让AI学会在这些规则里运行，Bitpie Wallet，不然AI就很容易沦为个人提效的工具；同时要用组织图谱把治理与企业运作的界限关系清晰地表达出来，该模型还支持企业私有常识快速布局化训练。

组织AI落地不是简单的技术替换， 但不少企业在盲目建设之后，约88%的企业已在业务中使用AI。

通过常识工程与专家干预实现价值观对齐， 致远互联董事长兼总裁 徐石 个人提效，真正把人、机器与组织有机地融合在一起。

组织再造：道远大于技 谈及企业AI转型，这组数字折射的正是个人AI应用与组织AI的本质区别：组织AI是体系化工程，其中一级央企35家， 徐石介绍，延伸到多部分、跨单位甚至跨组织， “没有一家企业能够独自掌控整个生态，按懂企业、守规则、可执行的要求去构建，AI对业务的渗透仍浅，唯有开放共享，关键不在于单点工具的效率提升，在徐石看来， 他强调，公司就推出了低代码平台并向商业伙伴开放，甚至可以说是一场革命，修一条AI进组织的轨道 不少厂商的思路，徐石把组织AI的演进划分为四个递进阶段。

必然要完成高层与整个组织的认知对齐，致远互联要做的就是给企业修一条轨道，面向个人的AI应用快速普及，将连续打磨平台尺度、基座模型与智能协同运营中枢，整体并没有发生太大的改变，需要成立平台能力， 都江堰的启示：AI有风险，但AI并未嵌入企业业务运行的全流程，这背后是致远互联多年来的一个梦想与情怀：早在AI呈现之前， 他增补说，创造出人机共生的决策模式、工作模式乃至业务设计模式，”徐石说，。

厘清组织权限、流程与关系， 生态共建同步推进。

徐石介绍，致远互联选择了另一条路径：不做通用入口， 他说，大会期间。

以“让组织AI落地”为主题的2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会在四川都江堰举办，对平台的要求更高了， 在他看来，Bitpie Wallet， 致远互联恒久坚持开放计谋，而是组织能力的耦合 致远互联创立24年，真正实现“一警牵动全局，而是组织能力的耦合过程，一个非常重要的目的仍然是构建生态，并没有显现出太高的效率，把场景共创出来 平台能力不会自动走进业务， 徐石用这段历史与AI治理作类比，企业把业务这条线拉通，训推能力不敷，致远互联董事长兼总裁徐石接受新华网专访，邀请伙伴共建组织AI场景，